データ分析やAI活用に向けた機械学習を進めるうえで、構造化・非構造化されたデータの一元的な管理は欠かせない要素だ。データ活用の高度化という点でも、これらデータをまとめて管理する基盤をいかに整備・構築するかに頭を悩ませている企業は多いことだろう。

こうした状況のもとで注目を集めているのが、クラウドベースでのデータレイク構築だ。本資料は、このクラウドデータレイクの特徴と利点、具体的な移行方法について進行ステップを交えながらわかりやすく整理したものとなっている。

また副題に「データの可能性を引き出してAIトランスフォーメーションを加速させる」ことを掲げているとおり、AIの高度活用やデータに基づく意思決定に弾みをつける使い方にも言及している。また従来型のデータ基盤からの移行についても、成功に向けたプロセスづくりを5つのフェーズに分けて綿密に紹介。これからデータ基盤の整備を進めたいと考えている企業はもとより、現在オンプレ型のデータレイクを利用している企業にとっても見どころの多い資料となっている。

クラウドベースのデータレイクで実現できることとは何か。オンプレからの移行に際して注意すべきポイントとは、どのようなものなのか。こうした疑問についても光をあてている本資料。データの一元管理や分析の高度化、AI活用に弾みをつける方策を見つめ直す機会としてもご活用いただけることだろう。