AIの活用が個人から組織レベルの課題として位置づけられたことで、AIの活用競争は新たなステージに突入している。今や企業の競争力それ自体にも大きな影響を及ぼすAI活用問題をめぐり、多くの企業では摸索とデータの整備が同時に進められていることだろう。

とはいえ実際にはまだまだ課題が山積したまま、というケースも多いのではないだろうか。データの統合や、ハルシネーションへの対策、セキュリティや取り扱い方それ自体をめぐるガバナンスの問題など、解決すべき事柄は数多い。静的な権限管理といった従来型の情報基盤が制約となり、誤回答や判断精度低下、意思決定の遅延につながるようでは、実用化には程遠い、と嘆く方もおられることだろう。本動画では、こうした課題を解消するために求められる次世代データ基盤の全体像を解説している。

ユーザーやAIエージェントの役割に応じてアクセス範囲を動的に制御するガバナンスの仕組みづくりはもとより、非構造化データを含む情報を的確に取り扱うためのコンテキスト（文脈）づくりの基本的な考え方など、AIの積極活用へ向けて不可欠な要素が具体的に示されている。接続・統合・整理されたデータがリアルタイムで業務システムへ反映されることで、人間だけでなくAIエージェントも背景や状況に即した、より高度な対応を進めることが可能となる。高度化するデータと、これを扱うAI活用の将来を見据えるために、またそうした活用に向けた理解を深めるうえでも、多くの示唆を与えてくれることだろう。