AI活用の活発化にともない、データの質と量、そして分析・活用手法の確立は、その重要度を日増しに高めている。しかしその一方で、集められたデータの活用を一義的に考えすぎてはいないだろうか。

データ活用によって得られる利点は数多い。AIの真価を引き出す上で、このデータの質が成否を左右することは言うまでもないことだが、しかしそれはデータの価値をめぐる議論の一端でしかない。経営・マネジメント層と現場とで必要な情報やインサイトが異なるように、データ分析の目的やアウトプット内容は、それぞれに違ってきて当然だ。重要なのは、データを「使える状態」にすること、そして「活用できる状態」にすることにこそある。本資料では、こうしたデータの価値を、誰もが、簡単に引き出して、活用していける環境づくりへ向けた具体的なアプローチと可視化をめぐる手法が解説されている。

単純なデータであれば表計算ソフト等を駆使することで、ある程度まではデータの価値を引き出し、可視化することもできるだろう。しかし複雑かつ膨大、アウトプットの異なる分析出力への即応となると、やはりBIツールが真価を発揮する。データは使われるものでなければ意味がない。データを誰もが、様々な使い方で活用できることは、今後の競争を大きく左右する。こうしたデータの更なる有効活用と、意思決定の迅速化・効率化を進めたいと考えている全ての方に、ぜひ本資料のご一読をおすすめしたい。