生成AIの活用が広がる一方で、多くの組織ではPoC（概念実証）に止まり、部門ごとの個別最適で終わってしまっている。ツールは導入したが業務は変わらない、現場は使い切れず、成果も測れない。AIを「便利な機能」として扱う限り、業務負荷も意思決定も本質的には変わらないままだ。

これから求められるのは、人間とAIが役割を分担し、連携しながら成果を生み出す前提で業務や組織を再設計することだ。単なる自動化ではなく、どの判断をAIに委ね、どこに人間が介在するのか。その設計が曖昧なままでは、AIが組織の力になることはないだろう。

本資料は、こうした課題意識を起点に、「エージェンティック・エンタープライズ」への変革を段階的に進めるための考え方と実践ステップを整理したガイドだ。ビジョン設計、人材の準備、ユースケース選定、データ基盤、検証と改善、価値測定まで、変革を迷走させないための道筋を示している。

さらに、実際の企業事例を交えながら、限られたリソースでも成果を出すための進め方や、AIエージェントを組織能力として定着させる視点を掘り下げる。AI活用を「試す段階」から「経営判断の軸」に引き上げたい企業にとって、本資料は次の一手を検討するための判断材料になるはずだ。