企業の生成AIの利活用には、カスタマーサポート、ワークフローの自動化、データ分析など、さまざまな用途が考えられる。いずれも、適切な運用ができれば、業務の生産性や顧客体験を劇的に改善し、大きなビジネス価値を生み出すユースケースばかりだ。

しかし当然ながら、単に生成AIを導入するだけでは、これらの価値を実現することはできない。ワークフローの変革や顧客接点のアプリケーションは、企業内の既存システムと接続することで、初めて実現可能となる。また生成AIにおいても、企業内データなどの高品質データこそが価値の源泉となるため、適切なデータ統合や、品質の高いデータソースの確保が不可欠となる。さらにシステム連携やデータ統合の過程で、適切なガバナンス・セキュリティの実現も考慮しなければならない。

本資料では、ITリーダーや、AI活用の推進担当者を対象に、以下の3つのポイントを軸に、ビジネスのためのAI導入戦略について解説する。

・データとシステムのサイロを解消するインテグレーション
・AIによる自動化ソリューション
・複数の異なるAIやシステム間を連携させる包括的API管理

本資料は、具体例としてSalesforceプラットフォームとMuleSoftによるAI戦略について紹介しているが、プラットフォームを問わず、AI導入に携わるエンジニアや事業担当者にとってAI導入の指針となるだろう。ぜひともご一読をおすすめする。