金融サービス業界では、早くから導入・活用が進められているAIを使ったサービスの運用。商品やサービスにおける競争力の強化やCX、また社内DXを促進し、変革を促すツールとして活用の幅が拡がっている。一方で、より高い効果を生み出すために摸索を続けている企業も多いことだろう。ところで、このAI活用をめぐり、その実態を正しく理解できているだろうか。

本資料は、タイトルに「金融サービスにおけるAI、データ、機械学習の5つの誤解」を掲げているように、適切な理解・運用のもとでAIやデータ活用を進めていく方策を解説したものとなっている。例えばAI活用における基盤データの用意。資料中では、大量かつ正確なデータがあってこそ本領を発揮することは事実としながらも、「すべてのデータを自社で用意する必要はありません」と指摘している。こうしたポイントはツールやサービスの効果測定はもとより、導入の精査・検討を進めていくうえでも基本となる部分なだけに、しっかりと理解をしておくことが欠かせない。

AIを導入したものの思っていたような効果が出ていないと感じているケースはもとより、AI活用を推進している責任者、また経営者にとってもAIや機械学習に関する認識・理解を見つめ直す機会として、ぜひ本資料を手に取っていただきたい。無論、待ったなしで進むAI活用におけるリスクとメリットを把握し、より強固なセキュリティ対策を講じ、効果的な運用を目指していくうえで、その戦略方針を定める基礎資料のひとつとしても、ご活用いただきたい。