社内外に溢れるデータは宝の山。企業がこの先、それらのデータを巧みに利活用しながら、スマートで斬新な商品/サービス、そして豊かな顧客体験を創出していく上で大きな力を発揮すると目されているのがAI、とりわけ機械学習テクノロジだ。

もっとも、エンタープライズ領域における機械学習の歴史はまだ浅い。導入に際しての正攻法はまだ確立しておらず、関心は寄せながらも本格活用に二の足を踏んでしまう要因になっている。そんな時に大いに参考になるのが先駆的事例であり、ここで紹介する資料は、まさに経験から導かれた「最初の一歩」から「効果測定」までのノウハウの集大成だ。

「間違いは必ず起こる。長期的視点でモチベーション低下を防ぎ、あらゆるエラーから学ぶ体制や文化がなければ、先にある画期的な成功を手にできない」など、内容はどれも示唆に富むものばかり。随所に実例が盛り込まれ説得力を補っている。一読すれば、もやもやした不安が晴れてフォーカスポイントが見えてくる。次代を担うビジネスリーダーに強くお勧めの内容だ。

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