機械学習や深層学習といったAI（人工知能）技術がビジネスに活用されるようになって久しい。そうしたAI技術の中で先行して活用されてきたのが画像認識技術であり、今では最もユースケースが充実した分野の1つになっている。

画像認識の分野が大きく成長した理由はいくつかある。1つはAIシステムの処理能力が飛躍的に向上したこと。初期段階では高性能だが消費電力が大きいGPU（画像処理装置）が必要不可欠だったが、省電力のAIプロセサの登場により、高精細な映像データもほぼリアルタイムで処理できるようになった。

AIエコシステムの充実もある。一昔前はAIアプリケーションは個別開発が一般的で、学習モデルの構築と学習データの準備に多大な工数を必要とした。それが今は、学習済みのAIモデルが流通し、自社ニーズに合うモデルを選べる時代になっている。

これらの変化により、画像認識技術の活用は、工場での自動化や医療・介護分野での省力化、サービスレベルの向上やマーケティングの高度化など、さまざまな領域で進んでいる。

画像認識技術をビジネスに取り込む環境は整ってきているが、課題が全くないわけではない。

本資料の特集では、画像認識技術の導入で期待される効果と、活用事例を紹介し、その効果を最大化するためのポイントを考察する。AIプロセサを搭載する最新のAIカメラソリューションについても詳しく解説する。画像認識技術を活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）に関心のある方は是非ご一読いただきたい。