AI処理に対応したPCが多くの関心を集めている。一方で、生成AIの活用領域は著しく進化・拡大を続けており、一般的な組織においても近い将来、ローカル実行などでGPU処理に依存する業務の急増が予想されるようになってきている。

しかしながらGPUは高価であり、多数の仮想マシンに直接割り当てられないという課題もある。こうした問題への対応として、いくつかの技術は登場しているが、いずれも設定の難度をはじめ、高いハードルが存在している。そうした中でコストとGPUリソースを効率よく分配させるさせるべく登場したのが、Windows Server 2025における「GPUパーティショニング（GPU-P）」機能の搭載だ。これは1枚のGPUを仮想的に分割し、複数のVMに分配共有を可能にするというもので、実用的かつシンプルなGPU仮想化手法として注目を集めている。

本資料「Windows Server 2025 GPU パーティショニングの利用方法について」は、このGPU-Pを実運用レベルで導入・検証するために必要な情報を解説したもので、実際の構築手順・コマンド例・検証環境・トラブル対応策に至るまでが詳細にまとめられている。特に、Hyper-V環境でのGPU分割設定方法や、NVIDIA vGPU対応ドライバの入手・適用方法、ゲストOS側の設定などが具体的かつ丁寧に解説されている。さらに生成AIやOA業務、仮想ワークステーションなどのユースケースについても言及しており、非常に充実した内容となっている点もポイントだ。

自社の活用シナリオに即してGPUリソースを最適化するヒントが随所に収録された本資料。GPUの効率的な分配が、どのようにインフラ戦略を左右することになるのかを把握する上でも、ぜひご一読をおすすめしたい。サーバーや仮想環境の運用に携わる関係者にとっても喫緊の課題に即した必読の内容だ。