多くの企業がAI導入を進める中で、PoC（概念実証）段階を超えて「実運用」へと移行できている企業はまだ多くない。その理由の一つが、AIモデルの急速な進化に対してインフラが追い付いていないことにある。

また、AIの成果をどのように測定するかにとまどうITリーダーも多く、「導入」から「成果」へのシフトに至っていないという現状もある。実験段階を超えたAI運用では、スケーラビリティや信頼性、そしてコストといった要素が、企業の競争力を左右する中核テーマになっている。

AIを持続的に活用するためには、オンプレミスやハイブリッドインフラによるAI基盤の構築が不可欠と言えるだろう。そこで今、注目を集めているのがAI時代に最適化されたハイブリッドサーバーインフラだ。本資料ではAI導入に伴う「成果を測定する仕組」、「信頼できるデータ運用」、「効率的なリソース活用」――という三つの問いに対し、どのように答えを出すべきかを具体的に提示している。

この資料はAI活用を安全に次のステージへ引き上げたい企業、そしてデータセンター運用の効率化や持続可能性を重視するIT部門にとって、現場での方向性を得られるヒントが詰まっている。ぜひダウンロードして、自社のAIインフラ戦略の見直しに役立ててほしい。