生成AIの業務活用が本格化するなか、LLMに対する攻撃手法もまた急速に進化している。

>業界で最も堅牢とされるモデルが、わずか25単語のプロンプトで98%の確率で安全機構を突破された
>人間には通常のページを見せながら、AIエージェントにだけ悪意ある指示を配信するWebサイトで、テストされた主要モデルのすべてが罠にかかった

これらは仮説や理論ではなく、2025年に発表された研究論文で報告された実験結果である。
生成AIを活用する側にとって、攻撃と防御の「現在地」がどこにあるのかを把握することは、もはや避けて通れないテーマになっている。

本資料は、セキュリティ専門家の監修のもと、最新の研究論文5本の知見を集約し、生成AI時代のアプリケーションセキュリティを体系的に整理した『実践ガイド』だ。
LLMの設計思想そのものを逆手に取る新型ジェイルブレイク手法、モデルの内部知識を利用して入力フィルタを根本から無力化する攻撃技術、AIエージェントだけを標的とする巧妙なWeb攻撃の仕組み、AIの攻撃・防御能力を報奨金額で定量評価した世界初のフレームワーク、そしてMCPアーキテクチャによるペネトレーションテスト自動化の実証実験まで、攻撃・防御・評価の三面から現在の全体像を捉えている。
いずれも具体的なプロンプト例や実験データに基づく解説で、抽象的な脅威論にとどまっていない。

本資料からは、今のLLMセキュリティにおいて「どこが突破され、どこにまだ防御の余地があるのか」を具体的な数値とともに把握することができる。AI導入に伴うリスクの見極め、開発チーム内でのセキュリティ意識の共有、あるいはこれから生成AIを扱うプロジェクトで想定すべき脅威の整理に、すぐにでも活用が可能だ。
激しさを増す攻防の現在地を押さえておきたい方には、ぜひともご一読いただきたい内容となっている。