デジタルテクノロジーの級数的な進化が、我々の社会生活やビジネス活動の可能性を押し拡げているのは周知の通り。しかしそれは「良いこと尽くめ」で語ることはできず、サイバーの世界における脅威をこれまでにはない水準で膨張化させる状況も生み出している。

自動化や高速性に磨きをかけるもの、ステルス性や瞬発力などに新機軸を打ち出すもの…悪意ある組織はミッション遂行のために多種多様な技法とアプローチで臨んでくる。このような現実に対して従来のセキュリティシステムが無力であることは想像に難くなく、もはや限界に来ていることを受け止めなくてはならない。

目には目を。著しく高度化した攻撃や侵入に対しては、それらを上回る知力や技術力で対峙するのが王道だ。ここで紹介する資料では、ネットワークの生活パターンの自己学習に軸足を置いた機械学習や深層学習を駆使し、あらゆる脅威を自動的かつリアルタイムに検知・無害化する技術など、AI領域の最先端理論がセキュリティシーンでどのような実益をもたらすのかを解説している。デジタル社会の安全性担保には「非連続なイノベーション」が不可欠であることを理解する上でも是非一読を勧めたい。