企業の競争力を左右する要素として、「データの活用」がかつてないほど注目を集めている。マーケティング、サプライチェーン、経営企画など、あらゆる業務領域で意思決定の精度を高めるためには、膨大なデータを統合・分析し、迅速にアクションへと結び付ける仕組が欠かせない。

本資料では、国内を代表する企業がどのようにデータ分析を業務や経営判断に取り入れて、成果を上げているかを具体的に紹介している。たとえば、大手通信事業者ではデータ統合基盤を整備し、顧客行動をリアルタイムに可視化。マーケティング施策の最適化に加え、問い合わせ対応の自動化など、AI活用の領域にも広がっている。大手出版・小売企業では、LookerなどのBIツールを活用し、販売データと在庫情報を統合。店舗ごとの販売戦略をデータにもとづいて立案することで、機会損失を大幅に削減した。

さらに、製造業や金融業界では、BigQueryを用いた大規模データ処理の自動化や、生成AIとの連携によるレポーティングの効率化が進んでおり、「データが経営の共通言語となる」段階に到達しつつある。これらの事例は、データ分析を単なる可視化手段としてではなく、事業成長の中核に位置付けるための指針を示している。

本資料では、8社の実践事例を通じて、データ分析基盤の構築からAI活用、組織変革にいたるまでを幅広く紹介。各社がどのような課題を抱え、どのように解決へ導いたかを具体的に解説している。データ活用を次のステージに引き上げたいと考える企業にとって、実践的なヒントが得られる内容となっているので、ぜひ資料をダウンロードし、自社のデータ活用戦略に活かしてほしい。