機械学習をはじめとする先進テクノロジーとビッグデータとの掛け合わせによって大きなイノベーションが期待されている業界の一つにライフサイエンスがある。検診データに基づく疾病リスク判定や、ウィルスに対するワクチンや治療法の短期開発など、その適用範囲は広大だ。

すべての起点となるのが機動力に溢れたデータのハンドリングなのだが、最新のクラウドDBから旧来のオンプレミスDBまで種々のシステムを保有していることから難儀しているケースも少なくない。データに関わる品質や処理性能、規制遵守などに課題を抱え、変革のスピードが思うように上がらないのだ。

こうした諸問題にどのような解決の道があるのかを解説しているのが本資料。医療業界をはじめ、ミッションクリティカルな現場の意思決定を支える具体論は、他の業界にも必ず示唆を与えてくれるはずだ。データを事業価値に昇華させる現実解を学びたい人に特にお勧めの内容だ。